Připoj model AI k SentryEdit

SentryEdit tě nepřipoutává k jednomu modelu. Vybereš cloudového poskytovatele AI, model běžící lokálně na počítači nebo vestavěný model a agent ho použije k plánování úprav tvých souborů Verse. Tvá volba určuje, kam půjdou tvé prompty.

Tři způsoby připojení

Cloudový poskytovatel AI

Připoj hostovaný model přes standardní endpoint API. Hodí se na velké refaktoringy zasahující do více souborů .verse, protože velké modely zvládají dlouhý kontext. Tvé prompty putují k poskytovateli, kterého si zvolíš, zatímco chaty, projektové složky a klíče API zůstávají na tvém počítači. Poskytovatel si může účtovat zvlášť.

Model na tvém počítači

Spusť model lokálně a nasměruj SentryEdit na jeho endpoint. Hodí se pro soukromé projekty a offline relace a nic neopustí tvůj počítač. Rychlost a kvalita závisí na tvém hardwaru, takže pro začátek se nejlépe hodí malé úpravy a vysvětlení jednoho souboru.

Vestavěný model

SentryEdit obsahuje model, který nepotřebuje endpoint API, takže agenta můžeš hned vyzkoušet na malém souboru Verse. Hodí se na první pokusy s 1 souborem a 1 úkolem. Jeho odpovědi kontroluj jako u každého jiného modelu a na větší práci přejdi na větší model.

Ověř připojení tlačítkem Test

Tlačítko Test pošle na tvůj endpoint krátký požadavek a ohlásí dvě čísla: dobu odezvy a kontextové okno. Kontextové okno říká, kolik textu model přečte najednou. Velké soubory .verse a dlouhé chaty potřebují větší okno, takže ho zkontroluj, než začneš.

Výběr modelu pro úkol

Větší model použij na refaktoringy, záludnou logiku a změny napříč mnoha soubory. Menší model použij na drobné úpravy, třeba přejmenování pole nebo přidání řádku Print. SentryEdit umí také poslat jeden těžký krok většímu modelu přes run_on_model, zatímco zbytek zůstane na tvém modelu.

Kvalita se model od modelu liší. Čti každý diff, nech zapnuté Ask first a výsledek otestuj v UEFN. Žádný model nemá pravdu na 100 procent.