Hubungkan Model AI ke SentryEdit
SentryEdit tidak mengunci kamu pada satu model. Kamu memilih penyedia AI cloud, model yang berjalan lokal di PC-mu, atau model bawaan, dan agen memakainya untuk merencanakan pengeditan file Verse-mu. Pilihanmu menentukan ke mana prompt-mu pergi.
Tiga cara menghubungkan
Penyedia AI cloud
Hubungkan model hosting lewat endpoint API standar. Cocok untuk refactoring besar yang menyentuh beberapa file .verse, karena model besar menangani konteks panjang dengan baik. Prompt-mu dikirim ke penyedia yang kamu pilih, sementara chat, folder proyek, dan kunci API tetap di PC-mu. Penyedia mungkin menagih biaya terpisah.
Model di PC-mu
Jalankan model secara lokal dan arahkan SentryEdit ke endpoint-nya. Cocok untuk proyek pribadi dan sesi offline, dan tidak ada yang keluar dari komputermu. Kecepatan dan kualitas bergantung pada perangkat kerasmu, jadi pengeditan kecil dan penjelasan satu file paling cocok untuk memulai.
Model bawaan
SentryEdit menyertakan model yang tidak butuh endpoint API, jadi kamu bisa langsung mencoba agen pada file Verse kecil. Cocok untuk percobaan pertama dengan 1 file dan 1 tugas. Periksa jawabannya seperti jawaban model lain, dan pindah ke model yang lebih besar untuk pekerjaan yang lebih besar.
Periksa koneksi dengan Test
Tombol Test mengirim permintaan singkat ke endpoint-mu dan melaporkan dua angka: waktu respons dan jendela konteks. Jendela konteks adalah jumlah teks yang bisa dibaca model sekaligus. File .verse yang besar dan chat yang panjang butuh jendela yang lebih besar, jadi periksa dulu sebelum mulai.
Memilih model sesuai tugas
Pakai model yang lebih besar untuk refactoring, logika rumit, dan perubahan di banyak file. Pakai yang lebih kecil untuk pengeditan kecil, seperti mengganti nama field atau menambah baris Print. SentryEdit juga bisa mengirim satu langkah sulit ke model yang lebih besar lewat run_on_model, sementara sisanya tetap di model pilihanmu.
Kualitas berbeda dari satu model ke model lain. Baca setiap diff, biarkan Ask first tetap aktif, dan uji hasilnya di UEFN. Tidak ada model yang benar 100 persen.
