اربط نموذج ذكاء اصطناعي بتطبيق SentryEdit

لا يقيّدك SentryEdit بنموذج واحد. تختار مزوّد ذكاء اصطناعي سحابيًّا، أو نموذجًا يعمل محليًّا على حاسوبك، أو النموذج المدمج، ويستخدمه الوكيل للتخطيط لتعديلات ملفات Verse لديك. وما تختاره يحدد وجهة طلباتك.

ثلاث طرق للربط

مزوّد ذكاء اصطناعي سحابي

اربط نموذجًا مستضافًا عبر نقطة نهاية API قياسية. يناسب إعادة الهيكلة الكبيرة التي تمس عدة ملفات .verse، لأن النماذج الكبيرة تتعامل جيدًا مع السياق الطويل. تنتقل طلباتك إلى المزوّد الذي اخترته، بينما تبقى المحادثات ومجلدات المشاريع ومفاتيح API على حاسوبك. وقد يفرض المزوّد رسومًا منفصلة.

نموذج على حاسوبك

شغّل نموذجًا محليًّا ووجّه SentryEdit إلى نقطة نهايته. يناسب المشاريع الخاصة والعمل دون اتصال، ولا يغادر شيء جهازك. تعتمد السرعة والجودة على عتادك، لذا فأنسب ما تبدأ به التعديلات الصغيرة وشرح ملف واحد.

النموذج المدمج

يتضمن SentryEdit نموذجًا لا يحتاج إلى نقطة نهاية API، فتستطيع تجربة الوكيل فورًا على ملف Verse صغير. يناسب التجارب الأولى بملف واحد ومهمة واحدة. افحص إجاباته كما تفحص إجابات أي نموذج آخر، وانتقل إلى نموذج أكبر للمهام الأكبر.

افحص الاتصال بزر Test

يرسل زر Test طلبًا قصيرًا إلى نقطة نهايتك ويعرض رقمين: زمن الاستجابة ونافذة السياق. نافذة السياق هي مقدار النص الذي يستطيع النموذج قراءته دفعة واحدة. تحتاج ملفات .verse الكبيرة والمحادثات الطويلة إلى نافذة أكبر، فتحقق منها قبل أن تبدأ.

اختيار النموذج المناسب للمهمة

استخدم نموذجًا أكبر لإعادة الهيكلة والمنطق المعقد والتغييرات في ملفات كثيرة. واستخدم نموذجًا أصغر للتعديلات الصغيرة، مثل إعادة تسمية حقل أو إضافة سطر Print. ويستطيع SentryEdit أيضًا إرسال خطوة صعبة واحدة إلى نموذج أكبر بواسطة run_on_model بينما يبقى الباقي على النموذج الذي اخترته.

تتفاوت الجودة من نموذج إلى آخر. اقرأ كل diff، وأبقِ Ask first مفعّلًا، واختبر النتيجة في UEFN. ليس هناك نموذج يصيب بنسبة 100 بالمئة.