Подключите ИИ-модель к SentryEdit
SentryEdit не привязывает вас к одной модели. Вы выбираете облачного ИИ-провайдера, модель, работающую локально на вашем ПК, или встроенную модель, и агент использует её для планирования правок в ваших файлах Verse. От выбора зависит, куда попадут ваши запросы.
Три способа подключения
Облачный ИИ-провайдер
Подключите размещённую в облаке модель через стандартную конечную точку API. Это удобно для крупных рефакторингов, затрагивающих несколько файлов .verse, потому что большие модели хорошо справляются с длинным контекстом. Ваши запросы уходят выбранному провайдеру, а чаты, папки проектов и ключи API остаются на вашем ПК. Провайдер может взимать плату отдельно.
Модель на вашем ПК
Запустите модель локально и направьте SentryEdit на её конечную точку. Это подходит для приватных проектов и работы офлайн, и с вашей машины ничего не уходит. Скорость и качество зависят от вашего железа, поэтому для начала лучше всего подходят небольшие правки и объяснения одного файла.
Встроенная модель
В SentryEdit есть модель, которой не нужна конечная точка API, поэтому вы сразу можете испытать агента на небольшом файле Verse. Она подходит для первых экспериментов с 1 файлом и 1 задачей. Проверяйте её ответы, как и любые другие, а для более крупных задач переходите на модель побольше.
Проверьте соединение кнопкой Test
Кнопка Test отправляет короткий запрос на вашу конечную точку и сообщает два числа: время ответа и контекстное окно. Контекстное окно — это объём текста, который модель может прочитать за раз. Большим файлам .verse и длинным чатам нужно окно побольше, поэтому проверьте его, прежде чем начинать.
Выбор модели под задачу
Для рефакторингов, сложной логики и изменений во многих файлах берите модель покрупнее. Для мелких правок, например переименования поля или добавления строки Print, — поменьше. SentryEdit также может передать один сложный шаг более крупной модели через run_on_model, пока всё остальное остаётся на выбранной вами модели.
Качество от модели к модели разное. Читайте каждый diff, держите Ask first включённым и тестируйте результат в UEFN. Ни одна модель не бывает права на 100 процентов.
