เชื่อมต่อโมเดล AI กับ SentryEdit

SentryEdit ไม่ผูกคุณไว้กับโมเดลเดียว คุณเลือกผู้ให้บริการ AI บนคลาวด์ โมเดลที่รันในเครื่องบนพีซี หรือโมเดลที่มาพร้อมแอปได้ แล้วเอเจนต์จะใช้โมเดลนั้นวางแผนการแก้ไขไฟล์ Verse ของคุณ ตัวเลือกนี้กำหนดว่าพรอมต์ของคุณถูกส่งไปที่ไหน

สามวิธีเชื่อมต่อ

ผู้ให้บริการ AI บนคลาวด์

เชื่อมต่อโมเดลที่โฮสต์ไว้ผ่าน API endpoint มาตรฐาน เหมาะกับการรีแฟกเตอร์ขนาดใหญ่ที่แตะไฟล์ .verse หลายไฟล์ เพราะโมเดลใหญ่รับบริบทยาว ๆ ได้ พรอมต์ของคุณเดินทางไปยังผู้ให้บริการที่คุณเลือก ส่วนแชต โฟลเดอร์โปรเจกต์ และ API key ยังอยู่บนพีซีของคุณ ผู้ให้บริการอาจคิดค่าใช้จ่ายแยกต่างหาก

โมเดลบนพีซีของคุณ

รันโมเดลในเครื่องแล้วชี้ SentryEdit ไปที่ endpoint ของมัน เหมาะกับโปรเจกต์ส่วนตัวและการใช้งานแบบออฟไลน์ และไม่มีข้อมูลออกจากเครื่องของคุณ ความเร็วและคุณภาพขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ ดังนั้นการแก้ไขเล็ก ๆ และการอธิบายไฟล์เดียวจึงเหมาะที่สุดสำหรับการเริ่มต้น

โมเดลที่มาพร้อมแอป

SentryEdit มีโมเดลในตัวที่ไม่ต้องใช้ API endpoint คุณจึงลองเอเจนต์กับไฟล์ Verse เล็ก ๆ ได้ทันที เหมาะกับการทดลองครั้งแรกด้วย 1 ไฟล์และ 1 งาน ตรวจคำตอบของมันเหมือนโมเดลอื่น ๆ และเปลี่ยนไปใช้โมเดลที่ใหญ่กว่าสำหรับงานใหญ่

ตรวจการเชื่อมต่อด้วย Test

ปุ่ม Test ส่งคำขอสั้น ๆ ไปยัง endpoint ของคุณ และรายงานตัวเลขสองค่า คือเวลาตอบสนองและ context window context window คือปริมาณข้อความที่โมเดลอ่านได้ในครั้งเดียว ไฟล์ .verse ขนาดใหญ่และแชตยาว ๆ ต้องใช้ค่าที่ใหญ่กว่า ดังนั้นควรตรวจก่อนเริ่มงาน

เลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน

ใช้โมเดลใหญ่สำหรับการรีแฟกเตอร์ ตรรกะที่ซับซ้อน และการเปลี่ยนแปลงที่ครอบคลุมหลายไฟล์ ใช้โมเดลเล็กสำหรับการแก้ไขเล็ก ๆ เช่นเปลี่ยนชื่อฟิลด์หรือเพิ่มบรรทัด Print SentryEdit ยังส่งขั้นตอนที่ยากหนึ่งขั้นไปยังโมเดลที่ใหญ่กว่าด้วย run_on_model ได้ ขณะที่ส่วนที่เหลือยังอยู่บนโมเดลที่คุณเลือก

คุณภาพต่างกันไปตามแต่ละโมเดล ตรวจทุก diff เปิด Ask first ไว้เสมอ และทดสอบผลลัพธ์ใน UEFN ไม่มีโมเดลไหนถูกต้อง 100 เปอร์เซ็นต์